Vitajte na našich stránkach!

Pokroky v technológiách triedenia: Komplexný prehľad aplikácií pre viditeľné a infračervené svetlo

V posledných rokoch bol triediaci priemysel svedkom pozoruhodného pokroku vďaka integrácii špičkových technológií.Medzi nimi sa výrazne do popredia dostala aplikácia technológie triedenia viditeľného a infračerveného svetla.Tento článok skúma rôzne svetlá používané v aplikáciách triedenia, s primárnym zameraním na technológiu triedenia viditeľného svetla, krátke infračervené a blízke infračervené technológie triedenia.Tieto technológie prinášajú revolúciu v triedení farieb, triedení tvarov a odstraňovaní nečistôt, čo umožňuje priemyselným odvetviam dosiahnuť bezprecedentnú úroveň účinnosti a presnosti.

1. Technológia triedenia viditeľného svetla

Rozsah spektra: 400-800nm

Klasifikácia fotoaparátu: Lineárny/Planárny, Čiernobiely/RGB, Rozlíšenie: 2048 pixelov

Aplikácie: Triedenie podľa farieb, Triedenie podľa tvaru, Triedenie poháňané AI.

Technológia triedenia podľa viditeľného svetla využíva rozsah elektromagnetického spektra od 400 do 800 nanometrov, čo je v rozsahu viditeľnom človekom.Zahŕňa kamery s vysokým rozlíšením (2048 pixelov) schopné lineárnej alebo rovinnej klasifikácie a môžu sa dodávať v čiernobielom alebo RGB variante.

1.1 Triedenie podľa farieb

Táto technológia je ideálna na farebné triedenie, čo umožňuje odvetviam rozlišovať textúry, veľkosti a tvary s malými farebnými rozdielmi.Široké uplatnenie nachádza pri triedení materiálov a nečistôt rozoznateľných ľudským okom.Od poľnohospodárskych produktov až po výrobné procesy, triedenie podľa viditeľného svetla efektívne identifikuje a oddeľuje položky na základe ich farebných vlastností.

1.2 Triedenie tvarov

Ďalšou pozoruhodnou aplikáciou triedenia vo viditeľnom svetle je triedenie podľa tvaru.Využitím algoritmov poháňaných AI dokáže technológia presne rozpoznať a kategorizovať objekty na základe ich tvarov, čím zefektívni rôzne priemyselné procesy.

1.3 Triedenie poháňané AI

Integrácia umelej inteligencie ďalej zlepšuje možnosti triedenia viditeľného svetla.Pokročilé algoritmy umožňujú systému učiť sa a prispôsobovať sa, vďaka čomu je schopný rozpoznať zložité vzory a zabezpečiť presné triedenie v rôznych odvetviach.

2. Infračervená technológia triedenia – krátke infračervené

Rozsah spektra: 900-1700 nm

Klasifikácia kamier: Jeden infračervený, duálny infračervený, kompozitný infračervený, multispektrálny atď.

Použitie: Triedenie materiálu na základe vlhkosti a obsahu oleja, priemysel orechov, triedenie plastov.

Technológia triedenia s krátkym infračerveným žiarením funguje v rozsahu spektra 900 až 1700 nanometrov, mimo rozsahu viditeľného pre človeka.Zahŕňa špecializované kamery s rôznymi infračervenými schopnosťami, ako sú jednoduché, duálne, kompozitné alebo multispektrálne infračervené.

2.1 Triedenie materiálu na základe vlhkosti a obsahu oleja

Technológia Short Infrared vyniká v triedení materiálov na základe ich vlhkosti a obsahu oleja.Táto schopnosť ho robí obzvlášť cenným v odvetví orechov, kde sa vo veľkej miere používa na oddeľovanie jadier škrupín vlašských orechov, škrupín tekvicových semien, hrozienkových stoniek a kôstok z kávových zŕn.

2.2 Triedenie plastov

Triedenie plastov, najmä ak ide o materiály rovnakej farby, výrazne ťaží z technológie krátkeho infračerveného žiarenia.Umožňuje presnú separáciu rôznych druhov plastov, zefektívňuje procesy recyklácie a zabezpečuje vysokú kvalitu konečných produktov.

3. Infračervená technológia triedenia – Near Infrared

Rozsah spektra: 800-1000 nm

Klasifikácia fotoaparátu: Rozlíšenia 1024 a 2048 pixelov

Použitie: Triedenie nečistôt, triedenie materiálov.

Technológia triedenia v blízkosti infračerveného žiarenia funguje v rozsahu spektra 800 až 1 000 nanometrov a poskytuje cenné informácie mimo rozsah viditeľný pre ľudí.Využíva kamery s vysokým rozlíšením buď 1024 alebo 2048 pixelov, čo umožňuje efektívne a presné triedenie.

3.1 Triedenie nečistôt

Technológia Near Infrared je obzvlášť účinná pri triedení nečistôt, vďaka čomu je neoceniteľným nástrojom v rôznych priemyselných odvetviach.Dokáže napríklad rozpoznať a odstrániť brušnú bielku z ryže, kôstky a myší trus z tekvicových semienok a hmyz z čajových lístkov.

3.2 Triedenie materiálu

Schopnosť technológie analyzovať materiály mimo rozsah viditeľný pre ľudí umožňuje presné triedenie materiálov, zefektívnenie výroby a výrobných procesov vo viacerých sektoroch.

Záver

Pokroky v technológiách triedenia, najmä v aplikáciách viditeľného a infračerveného svetla, spôsobili revolúciu v triediacich schopnostiach rôznych priemyselných odvetví.Technológia triedenia podľa viditeľného svetla umožňuje efektívne triedenie farieb a tvarov pomocou algoritmov poháňaných AI.Krátke infračervené triedenie vyniká pri triedení materiálu na základe vlhkosti a obsahu oleja, čo je prínosom pre orechový priemysel a procesy triedenia plastov.Medzitým sa technológia Near Infrared ukazuje ako neoceniteľná pri triedení nečistôt a materiálov.Keďže sa tieto technológie neustále vyvíjajú, budúcnosť triediacich aplikácií vyzerá sľubne, sľubuje zvýšenú efektivitu, presnosť a udržateľnosť naprieč odvetviami na celom svete.

Nižšie sú uvedené niektoré aplikácie kombinácie týchto technológií:

Viditeľné svetlo s ultra vysokým rozlíšením + AI: Zelenina (triedenie vlasov)

Viditeľné svetlo + röntgen + AI: Triedenie arašidov

Viditeľné svetlo+AI: Triedenie jadier orechov

Technológia viditeľného svetla + AI + štyri perspektívne kamery: Macadamia Sorting

Infračervené + viditeľné svetlo: Triedenie ryže

Viditeľné svetlo + AI: Detekcia chýb zmršťovacej fólie a detekcia kódu spreja


Čas odoslania: 1. august 2023